Tjänst · Linköping

AI-lösningar och digital mognad

AI blir användbart först när det bygger på er egen data och era egna processer. Vi hjälper er att se var ni står i dag, välja rätt sak att börja med och bygga en lösning som är er, inte en generell produkt.

Kontakta oss 072-225 50 97

Vad menar vi med digital mognad?

Digital mognad handlar om hur väl en verksamhet kan använda sin egen data för att fatta beslut och få arbetet gjort. Det är sällan en fråga om att köpa rätt verktyg, utan om att datan finns, går att lita på och når fram till dem som behöver den.

Det är också därför AI-projekt ibland går i stå. AI förstärker det som redan finns. Är underlaget rörigt eller utspritt blir svaren därefter, oavsett hur bra modellen är.

Vi börjar därför alltid med att ta reda på var ni faktiskt står. Ibland är nästa steg en AI-modell. Lika ofta är det att få ordning på ett flöde först, så att AI:n har något att arbeta med.

Grunden förstAI använder samma data som rapporterna. Den som är i ordning är redan halvvägs.
Ett steg i tagetEtt avgränsat användningsfall som gör nytta slår ett stort projekt som aldrig blir klart.
Mät effektenVi följer upp vad lösningen faktiskt gav i tid, kvalitet eller kronor.

Konkreta sätt att använda AI

Prognoser på er egen historik

Efterfrågan, volymer eller kostnader, förutsagda utifrån hur det faktiskt har sett ut hos er. Till exempel med Qlik AutoML.

Avvikelser och kvalitetskontroll

Modeller som reagerar när en siffra, en faktura eller ett flöde avviker från det normala, i stället för att någon ska upptäcka det i efterhand.

Dokument och fritext

Sortera och sammanfatta ärenden, läsa ut uppgifter ur fakturor och avtal, eller kategorisera fritextsvar automatiskt.

AI-stöd i rapporterna

Automatiska sammanfattningar av vad som hänt sedan sist, och möjlighet att ställa frågor till datan i vanligt språk.

Process mining

Kartlägg hur en process faktiskt går till, inte hur den är tänkt att gå till. Ofta första steget innan något automatiseras.

AI-stödd automatisering

Där ett system saknar API kombinerar vi mjukvarurobotar med AI som tolkar innehållet, till exempel i inkommande dokument.

Var står ni i dag?

De flesta verksamheter känner igen sig i ett av de här stegen. Hoppar man direkt till det sista blir resultatet sällan bra, eftersom stegen bygger på varandra.

Nivå 1
Manuellt

Siffror tas fram för hand i Excel när någon frågar efter dem. Olika personer räknar på olika sätt.
Nivå 2
Samlat

Data hämtas automatiskt från systemen och alla ser samma siffror i gemensamma rapporter.
Nivå 3
Automatiserat

Flöden, utskick och larm sköter sig själva. Verksamheten får veta när något avviker.
Nivå 4
Förutsägande

Prognoser, avvikelsedetektering och AI-stöd som ger förslag innan problemet uppstår.

Vi hjälper er ta reda på var ni står och vad nästa steg faktiskt kräver, i system, data och arbetssätt.

Så skräddarsyr vi lösningen

1
Nuläge
Vi går igenom data, system och vad ni vill uppnå, och är ärliga om vad som är realistiskt.
2
Välj rätt fall
Vi väljer ett avgränsat användningsfall där nyttan går att mäta och risken är låg.
3
Bygg på er data
Lösningen utgår från era artiklar, kunder och processer, inte från ett generellt exempel.
4
Utvärdera och förvalta
Vi mäter träffsäkerheten mot verkligt utfall, justerar och dokumenterar hur den fungerar.

Grunden vi bygger på

Qlik AutoML för prognoser och klassificering på verksamhetens egen data.
Process mining (MPM) för att kartlägga hur processer faktiskt går till.
RPA med UiPath, för system som saknar API.
Python och SQL för databearbetning och egna modeller.
Dataplattformar som Microsoft Fabric, Databricks och Snowflake.
Fler än 30 affärssystem integrerade i tidigare uppdrag, vilket är precis den datagrund AI behöver.

Kundnamn är anonymiserade.

Varför en skräddarsydd lösning?

Generella AI-verktyg kan lite av varje, men de känner inte er verksamhet. De vet inte vad era artikelnummer betyder, hur era kunder beter sig eller varför oktober alltid ser konstig ut. En lösning som bygger på er egen data gör det, och ger därför svar som går att lita på.

Det är också skillnaden mot något konkurrenterna kan köpa färdigt. Två företag i samma bransch har olika processer, olika system och olika historik, och får därför olika lösningar av oss.

Vi tar hänsyn till dataskydd från början och går igenom var datan behandlas och vad leverantören får göra med den, vilket är särskilt viktigt för offentlig verksamhet. Vi rekommenderar bara lösningar där era uppgifter inte används för att träna någon annans modell.

Vanliga frågor

Frågor om AI och digital mognad

Vad behöver vi ha på plats för att börja med AI?

Mindre än många tror, men datan måste gå att komma åt och vara någorlunda pålitlig. Vi börjar med att titta på vad ni redan har. Saknas grunden säger vi det, i stället för att bygga något som inte håller.

Måste vi ha ett datalager först?

Nej. Ett avgränsat användningsfall går ofta att bygga direkt mot ett befintligt system. Ett datalager blir aktuellt när flera lösningar ska dela samma data.

Räcker det inte med ChatGPT?

För att skriva och sammanfatta text är den utmärkt. Men den känner inte era siffror, era system eller er historik. Det är där en skräddarsydd lösning gör skillnad: den arbetar med er data.

Hur vet vi att AI:n har rätt?

Vi mäter träffsäkerheten mot verkligt utfall innan lösningen tas i bruk, och fortsätter följa upp den. För beslut som får konsekvenser har en människa alltid sista ordet.

Vad händer med vår data?

Vi går igenom var uppgifterna behandlas och rekommenderar bara lösningar där er data inte används för att träna andras modeller. När det behövs kan modellerna köras i er egen miljö.

Vad kostar det?

Det beror på användningsfallet. Vi börjar med ett kostnadsfritt samtal och föreslår ett första avgränsat steg, så att ni ser nyttan innan ni tar ett större beslut.

Vill ni veta mer?

Berätta kort vad ni behöver hjälp med, så hör vi av oss. Första samtalet är kostnadsfritt.

Mejla info@cifr.se Ring 072-225 50 97